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施工现场的字节
数字化有助于显着提高建筑生产力。但这可能有一个基本要求：更好的流程。
施工现场的字节
“数字化将继续存在。”对于 Bundesimmobiliengesellschaft (BIG) 和 ARE Austrian Real Estate 董事总经理 Gerald Beck 来说，有一点是确定的：数字化转型不是一时的时尚，而是房地产规划、建设和运营的可持续变革。 Swietelsky 数字化和建筑服务主管 Walter Haberfellner 也有类似的看法。 “数字化不再是是否的问题，而只是如何的问题。无论我们愿意与否，世界正在变得更加数字化，”他说。
提高生产力的数字工具
专家们确信：数字工具可以为提高生产力做出重大贡献，从而获得真正的竞争优势。这不仅适用于该行业的大型企业，也适用于建筑行业的中小型企业。 “如今，任何仍在建筑工地上手写笔记工作的人都是在做出战略决策，而且这个决策并不是特别有远见，”一位建筑经理表示。
蒂罗尔州建筑承包商 Anton Rieder 做出了一项战略决策。他依赖数字化。 Rieder 区分了国际管理顾问安永不久前强调的三种可能的方法：各个流程的数字化、BIM 和精益管理的结合或建筑项目整体流程的持续优化——包括项目所有阶段涉及的所有行业。
Rieder 决定选择第三种方案：优化整体流程。 “我们目前的施工情况如下：每个项目或多或少都是一个原型。你与不同的参与者、不同的方法和不同的软件系统一起工作。整个事情应该像管弦乐队一样运作，”里德在描述建筑工地的现状时说道。后记：“这就像在没有事先练习的情况下举办新年音乐会——而且每次都有新的阵容。”
通过专门开发的平台“MyBauOffice”，Rieder 希望将参与该项目的每个人（从建筑商到分包商）引入一个通用软件环境。规划、任务管理、日志记录和沟通都在一个工具中进行，每个人都可以随时访问。 “每个人都实时知道谁必须在何时做什么，”Rieder 说。该平台基于Microsoft 365，预计将于今年年底全面开发。 Rieder 预计这将带来更好的协作、更少的错误和更高的效率。 “目前建设中最大的问题是筒仓思维。我们需要彻底的范式转变。”
客户不会因为实施过程中效率的提高和缺陷的减少而为自己辩护。 BIG 是国内建筑施工最大的客户之一。他们始终依赖 BIM 模型的使用。 “要么遵守，要么解释”的座右铭在 BIG 已经流行了一段时间。 BIG董事总经理Beck：“BIM模型带来了显着的优势。并非每个项目都必须在BIM中规划和实施，但必须有充分的理由。”目的是为内部和规划者提供明确的方向。 “就像我们之前从墨水笔转向 CAD 一样，我们现在也从 CAD 转向 BIM，”Beck 说。
BIG 董事总经理对许多员工对数字化话题的热情感到满意。他指的是内部开发的数字解决方案，并且已经在公司的日常生活中使用。一群年轻同事开发了一个内部 BIG GPT，用于回答有关组织和技术流程的问题。 “效果非常好，”贝克说。
内部开发的检查应用程序同样有用：使用智能手机拍摄建筑物的损坏情况，人工智能识别损坏情况，自动描述损坏情况并为招标过程准备必要的信息。 “这节省了大量时间并减少了错误来源，”贝克说。他预计未来几年还会出现许多其他此类解决方案，并显着提高效率。但这没有固定的目标。贝克：“发展太动态了。我今天的计划明天就已经过时了。”
你对斯维特尔斯基也有类似的务实态度。数字化本身并不是目的，但必须得到回报。这还包括看似很小的步骤，例如数字化小时控制或将 ERP 系统集成到运营流程中。数字化经理 Haberfellner 表示，至关重要的是，您不仅要购买软件，还要随身携带流程和人员。 “软件、人员和流程——这三个因素必须共同发挥作用。”
当使用人工智能工具时，这具体意味着什么就变得显而易见。尽管ChatGPT等大型语言模型已经在某些领域用于协议或文本模板，但其质量很大程度上取决于数据材料和用户的理解。 “人工智能已经成为一个流行词，但如果没有良好的数据，它就毫无用处，”哈伯费尔纳说。
他用一个具体的项目来解释数字化如何带来回报。在荷兰铁路线改造期间，电气工程也必须更新，其中包括重新安装 400 个桅杆。 “传统的工作方式是：现场检查、挖掘、打基础、必要时调整部件，然后组装，”哈伯费尔纳说。 “相反，我们以数字方式将所有信息整合在一起，以数字方式记录桅杆，以数字方式对其进行规划，并向金属加工车间发送精确的计划。例如，现场组装每个桅杆只需要 15 分钟，而不是整个工作日。”
专家们一致认为，数字化还为小公司提供了巨大的潜力——如果他们准备好投资和变革的话。作为一家中型公司，Rieder Bau 展示了它的运作方式。 BIG 和 Swietelsky 证明，即使是大型组织也可以自行发展创新实力。在Swietelsky经理Haberfellner看来，数字化的成功有一个非常关键的因素：“当我使用一项新技术时，我必须仔细分析它：这项技术的潜力是什么，我必须如何改变我的流程才能真正使用它？”
