الذكاء الاصطناعي: عرف كيف بدلاً من عدمه

الذكاء الاصطناعي: عرف كيف بدلاً من عدمه

"لا تزودنا الدراسة بتخيلات مجردة، بل تزودنا بالأساليب الملموسة للحياة اليومية في موقع البناء." الدراسة المعنية، بما في ذلك دليل يحتوي على نصائح عملية يتحدث عنها أنطون ريدر هنا، وعدت بمواد قراءة مثيرة. عنوانها: “تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء والتشييد”. وتابع مقاول البناء التيرولي ونائب رئيس النقابة الفيدرالية: "بالنسبة للعديد من الشركات، يمثل البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي عقبة كبيرة - ويساعد الدليل في التغلب على هذه المشكلة. والمهم هو أن الصناعة نفسها يجب أن تساعد في تشكيل تنفيذها - بطريقة عملية وواقعية وموجهة نحو الحلول."

حاجة واضحة للحاق بالركب

وأجريت الدراسة من قبل وكالة المستقبل للبناء (ZAB) وجامعة التعليم المستمر كريمس. ويظهر أن صناعة البناء المحلية لا تزال لديها إمكانات كبيرة للحاق بالمعايير الدولية عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI). وفي حين أن المشاريع التجريبية واسعة النطاق أصبحت بالفعل حقيقة واقعة في الولايات المتحدة الأمريكية واليابان ودول الشمال، إلا أن الشركات المحلية غالبًا ما تكون في مراحلها الأولى. ولكن وفقًا لمؤلفي الدراسة، هذا هو بالضبط المكان الذي تكمن فيه الفرصة: أي شخص يبدأ الآن بمشاريع مستهدفة ومبادرات تدريب إضافية يمكنه المساعدة في صياغة المعايير وتطوير الحلول الخاصة به.

"تسألنا العديد من الشركات: من أين يمكننا أن نبدأ؟" تقرير جورج هانشتاين، رئيس الرقمنة والابتكار في ZAB. إن التوقعات عظيمة، خاصة وأن الذكاء الاصطناعي أصبح الآن موضوعا منتشرا في كل مكان. يقول هانشتاين: "يكمن التحدي في تحديد مجالات التطبيق المعقولة دون تقديم وعود متسرعة بالخلاص. علينا أن ننظر عن كثب إلى المجالات التي توجد فيها فائدة فعلية".

تتنوع المجالات المحتملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في البناء: فهو يستخدم بالفعل للمراقبة والتوثيق في مواقع البناء. فهو يساعد على تحسين العمليات وتقديم اقتراحات للتصميمات أو المساعدة في تطوير جداول البناء.

يشير هانشتاين إلى مثال مجموعة فورارلبيرج رومبيرج، التي تقوم بتقييم البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات والطائرات بدون طيار باستخدام الذكاء الاصطناعي لتسجيل تقدم البناء وتقليل مخاطر السلامة. هانشتاين: "يمكنه فحص كميات هائلة من البيانات التي لا يستطيع الإنسان التعامل معها في مثل هذا الوقت القصير. وهذا يخفف العبء على إدارة البناء ويمنع التأخير." الأمر نفسه ينطبق على مرحلة التخطيط. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء عدد كبير من متغيرات التصميم في وقت قصير واختيار أفضل الاقتراحات منها. يقول هانشتاين: "يفتح الذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة تمامًا لتحقيق الاستخدام الأمثل للأرض".

مجال آخر محتمل لنشاط الذكاء الاصطناعي هو جدولة البناء. اليوم، عادةً ما يقوم مديرو البناء بإنشاء جداول زمنية يدويًا – بناءً على خبرتهم. من ناحية أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي حساب ملايين المتغيرات والتوصية بالعمليات الأكثر كفاءة. يوضح هانشتاين: "هذا يعني أنه يمكن تقليل أوقات الخمول إلى الحد الأدنى، ويمكن استخدام الموارد بشكل أكثر تحديدًا".

ومع ذلك، تشير الدراسة أيضًا إلى العقبات الرئيسية التي تحول دون تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الشركات: الافتقار إلى الواجهات، وعدم كفاية البنية التحتية الرقمية، ونقص المتخصصين المؤهلين. ويحذر هانشتاين قائلاً: "طالما لا توجد بيانات رقمية منظمة، فلن يكون لدى الذكاء الاصطناعي ما يمكن العمل به". وفي تقديره، لا تزال حوالي 90% من الشركات تعمل إلى حد كبير باستخدام البيانات التناظرية أو غير القابلة للقراءة آليًا. فقط عندما يتم تسجيل مذكرات التسليم أو الفواتير أو الجداول الزمنية رقميًا وبطريقة موحدة، يمكن للذكاء الاصطناعي تطوير إمكاناته الكاملة.

ولا ينبغي الاستهانة بالمسائل القانونية والتنظيمية أيضًا. ويؤكد روبرت ريدل وكريستينا إيبسر من جامعة كريمس في الدراسة أن الشركات تحتاج إلى شروط إطارية واضحة - على سبيل المثال فيما يتعلق بحماية البيانات أو المسؤولية أو الكفاءة الاقتصادية. ويقولون: "من أجل خلق الثقة، هناك حاجة إلى مشاريع تجريبية شفافة ومعايير مفتوحة وحماية قانونية أقوى عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي".

وبالتوازي مع الدراسة، صمم المؤلفون أيضًا "دليلًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء والتشييد". وهو يجيب على أسئلة عملية حول استخدام الذكاء الاصطناعي في مواقع البناء: ما هي التطبيقات الممكنة بالفعل اليوم؟ كيف يمكن تنفيذ المشاريع التجريبية الأولية؟ ما هي عروض التدريب الإضافية المنطقية؟ يقول ريدل، المؤلف المشارك في الدراسة: "ليس الحل الأكبر هو المهم، ولكنه الحل الصحيح في الوقت المناسب. صناعة البناء والتشييد لا تحتاج إلى رؤى من وادي السيليكون، بل تحتاج إلى أدوات للعمل اليومي".

يسلط خبير ZAB هانشتاين الضوء على جانب آخر: التغيير الثقافي في التعامل مع الذكاء الاصطناعي. لا تزال العديد من الشركات لديها مخاوف بشأن إسناد المهام الحساسة إلى الآلة. "في المناقصات، على سبيل المثال، يمكن أن يتولى الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا كبيرًا من العمل. ولكن لا يزال هناك الكثير من عدم الثقة في الشركات. وسيستغرق بناء الثقة وقتًا - أيضًا لأن أدوات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تؤدي إلى نتائج غير صحيحة. عليك أن تعرف بالضبط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي".

ويبدو أن هذا هو الرأي السائد في بروكسل أيضًا. دخل ما يسمى بقانون الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ في الاتحاد الأوروبي منذ فبراير 2025. ويوضح هانشتاين: "يجب على كل شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي في الشركة إكمال التدريب - حتى لو كان مجرد بريد إلكتروني مع ChatGPT". لم تتم مراجعة هذه اللائحة فعليًا بعد، ولكنها مطبقة بالفعل: وفقًا لذلك، يحتاج كل موظف إلى شهادة تدريب - بغض النظر عن حجم الشركة. ستقدم ZAB فعاليات تدريبية مجانية اعتبارًا من يناير 2026.

وتدعو الدراسة أيضًا إلى "هجوم مهارات البناء". والهدف من ذلك هو توفير فرص التدريب العملي الإضافي لجميع المستويات - من الإدارة إلى موقع البناء. وبدون تنمية المهارات المستهدفة، فإن الصناعة تخاطر بفقد الاتصال بالتطورات الدولية.

وعلى الرغم من كل العقبات، يعتقد الخبراء أن الفرص تفوق التحديات. "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في جعل العمليات أكثر كفاءة، وتقليل الأخطاء، وتخفيف إدارة الإنشاءات. لكن المفتاح يكمن في البيانات"، يؤكد هانشتاين، رجل ZAB. ويؤكد ممثل نقابة البناء ريدر على ذلك قائلاً: "الآن هو الوقت المناسب لاكتساب الخبرة وبناء الشبكات والمساعدة بنشاط في تشكيل حلول مقاومة للمستقبل."

دليل تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء والتشييد

"دليل تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء والتشييد" موجه للشركات الصغيرة والمتوسطة ويجيب على الأسئلة التالية:

• Was funktioniert heute schon in der Praxis?
• Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
• Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
• Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

تحميل الدراسة والدليل