AI: знаеше как вместо никога

AI: знаеше как вместо никога

„Проучването не ни предоставя абстрактни фантазии, а по-скоро конкретни подходи за ежедневния живот на строителната площадка.“ Въпросното проучване, включително ръководство с практически съвети, за които Антон Ридер говори тук, обещаваше вълнуващ материал за четене. Нейното заглавие: „Приложение на изкуствения интелект в строителната индустрия“. Тиролският строителен предприемач и заместник-майстор на федералната гилдия продължи: „За много компании започването на работа с AI е голямо препятствие – ръководството помага да се преодолее това. Важното е, че самата индустрия трябва да помогне за оформянето на внедряването му – по практичен, реалистичен и ориентиран към решения начин.“

Ясна нужда от наваксване

Проучването е проведено от Агенцията за бъдещето на строителството (ZAB) и Университета за продължаващо обучение Кремс. Това показва, че местната строителна индустрия все още има значителен потенциал да навакса изоставането си в сравнение с международните стандарти, когато става въпрос за използването на изкуствен интелект (AI). Докато широкомащабните пилотни проекти вече са реалност в САЩ, Япония и скандинавските страни, местните компании често са все още в начален етап. Но според авторите на изследването точно тук се крие възможност: всеки, който започне сега с целеви проекти и инициативи за допълнително обучение, може да помогне за оформянето на стандарти и разработването на свои собствени решения.

„Много компании ни питат: Откъде можем да започнем?“ докладва Георг Ханщайн, ръководител на дигитализацията и иновациите в ZAB. Очакванията са големи - не на последно място защото AI вече е вездесъща тема. „Предизвикателството е да идентифицираме разумни области на приложение, без да даваме прибързани обещания за спасение. Трябва да разгледаме внимателно къде всъщност има полза“, казва Ханщайн.

Възможните области на приложение на ИИ в строителството са различни: Той вече се използва за наблюдение и документиране на строителни обекти. Той помага за оптимизиране на процесите, прави предложения за проекти или помага за разработването на графици за строителство.

Hanstein посочва примера на групата Vorarlberg Rhomberg, която оценява данни от сензори, камери и дронове, използвайки AI, за да записва напредъка на строителството и да минимизира рисковете за безопасността. Ханщайн: „Той може да пресее огромни количества данни, с които човек не би могъл да се справи за толкова кратко време. Това облекчава тежестта върху управлението на строителството и предотвратява забавянията.“ Същото важи и за фазата на планиране. AI може да генерира голям брой варианти на дизайн за кратко време и да избере най-добрите предложения от тях. „ИИ отваря напълно нови възможности за оптимално използване на земята“, казва Ханщайн.

Друга възможна област на дейност за AI е планирането на строителството. Днес строителните мениджъри обикновено създават графици ръчно – въз основа на своя опит. AI, от друга страна, може да изчисли милиони варианти и да препоръча най-ефективните процеси. „Това означава, че времето на престой може да бъде сведено до минимум и ресурсите могат да се използват по-конкретно“, обяснява Ханщайн.

Проучването обаче посочва и основните пречки при внедряването на AI в компаниите: липса на интерфейси, неадекватна цифрова инфраструктура и липса на квалифицирани специалисти. „Докато няма структурирани цифрови данни, AI няма с какво да работи“, предупреждава Ханщайн. По негова оценка около 90 процента от компаниите все още работят предимно с аналогови или немашинночетими данни. Само когато известията за доставка, фактурите или графиките се записват цифрово и по стандартизиран начин, ИИ може да развие пълния си потенциал.

Не трябва да се подценяват и правните и организационните въпроси. Рупърт Редл и Кристина Ипсер от университета в Кремс подчертават в проучването, че компаниите се нуждаят от ясни рамкови условия – например по отношение на защита на данните, отговорност или икономическа ефективност. „За да се създаде доверие, са необходими прозрачни пилотни проекти, отворени стандарти и по-силна правна защита при използване на AI технологии“, казват те.

Успоредно с изследването, авторите са разработили и „Ръководство за прилагане на изкуствения интелект в строителната индустрия“. Той отговаря на практически въпроси относно използването на AI на строителни обекти: Кои приложения вече са осъществими днес? Как могат да бъдат реализирани първоначалните пилотни проекти? Кои предложения за допълнително обучение имат смисъл? „Важно е не най-голямото решение, а правилното в точното време. Строителната индустрия не се нуждае от визии от Силиконовата долина, а по-скоро от инструменти за ежедневна работа“, казва съавторът на изследването Редл.

Експертът от ZAB Ханщайн подчертава друг аспект: културната промяна в работата с ИИ. Много компании все още имат опасения относно поверяването на чувствителни задачи на машина. „При търгове, например, изкуственият интелект вече може да поеме голяма част от работата. Но все още има много недоверие в компаниите. Изграждането на доверие ще отнеме време – също и защото инструментите на изкуствения интелект често дават неправилни резултати. Трябва да знаете точно как да използвате изкуствения интелект.“

Явно това е мнението и в Брюксел. Така нареченият AI Act е в сила в ЕС от февруари 2025 г. „Всеки човек, който използва AI в компанията, трябва да премине обучение – дори ако това е просто имейл с ChatGPT“, обяснява Ханщайн. Този регламент все още не е преразгледан, но вече се прилага: според него всеки служител се нуждае от сертификат за обучение - независимо от размера на компанията. ZAB ще предлага безплатни обучителни събития от януари 2026 г.

Проучването също така препоръчва „офанзива на строителните умения“. Целта е да се предложат практически възможности за допълнително обучение за всички нива – от управлението до строителната площадка. Без целенасочено развитие на уменията индустрията рискува да загуби връзка с международните развития.

Въпреки всички пречки, експертите смятат, че възможностите са по-големи от предизвикателствата. „ИИ може да ни помогне да направим процесите по-ефективни, да намалим грешките и да облекчим управлението на строителството. Но ключът се крие в данните“, подчертава Ханщайн от ZAB. Представителят на строителната гилдия Rieder подчертава това: „Сега е подходящият момент да натрупате опит, да изградите мрежи и активно да помогнете за оформянето на перспективни решения.“

Ръководство за прилагане на изкуствения интелект в строителната индустрия

„Ръководството за прилагане на изкуствения интелект в строителната индустрия“ е насочено към малки и средни фирми и отговаря на следните въпроси:

• Was funktioniert heute schon in der Praxis?
• Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
• Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
• Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

Изтеглете проучването и ръководството