AI: Věděl, jak namísto nikdy

AI: Věděl, jak namísto nikdy

"Studie nám neposkytuje abstraktní fantazie, ale spíše konkrétní přístupy pro každodenní život staveniště." Dotčená studie, včetně průvodce s praktickými tipy, o kterých zde Anton Rieder mluví, slíbil vzrušující čtecí materiál. Jeho název: „Aplikace umělé inteligence ve stavebnictví.“ Tyrolský dodavatel stavebních staveb a zástupce federálního cechu mistr pokračoval: „Pro mnoho společností je začátek s AI velkou překážkou - průvodce to pomáhá překonat toto. Důležité je, že samotné odvětví musí pomoci utvářet jeho implementaci - praktickým, realistickým a zaměřeným na řešení.“

Jasná potřeba dohnat

Studie provedla budoucí agentura pro stavebnictví (ZAB) a University for Continuing Education Krems. Ukazuje, že domácí stavební průmysl má stále významný potenciál dohnat ve srovnání s mezinárodními standardy, pokud jde o používání umělé inteligence (AI). Zatímco rozsáhlé pilotní projekty jsou již realitou v USA, Japonsku a severských zemích, domácí společnosti jsou často stále ve svých raných fázích. Podle autorů studie však to je přesně to, kde leží příležitost: každý, kdo začíná nyní s cílenými projekty a další školení, může pomoci formovat standardy a rozvíjet svá vlastní řešení.

"Mnoho společností se nás ptá: kde můžeme začít?" Zprávy Georg Hanstein, vedoucí digitalizace a inovací v ZAB. Očekávání je skvělé - v neposlední řadě proto, že AI je nyní všudypřítomným tématem. „Výzvou je identifikovat rozumné oblasti aplikace, aniž by bylo možné snášet unáhlené sliby spasení. Musíme se pozorně podívat na to, kde skutečně existuje výhoda,“ říká Hanstein.

Možné oblasti aplikace pro AI ve stavebnictví jsou rozmanité: již se používá pro monitorování a dokumentaci na staveništích. Pomáhá optimalizovat procesy, navrhuje návrhy pro návrhy nebo pomáhá rozvíjet plány výstavby.

Hanstein poukazuje na příklad skupiny Vorarlberg Rhomberg, která vyhodnocuje data ze senzorů, kamer a dronů pomocí AI k zaznamenávání pokroku konstrukce a minimalizaci bezpečnostních rizik. Hanstein: „Může procházet obrovským množstvím dat, která člověk nedokázal zvládnout v tak krátkém čase. To zmírňuje zátěž pro řízení staveb a zabraňuje zpoždění.“ Totéž platí pro fázi plánování. AI může generovat velké množství variant návrhu v krátké době a vybrat z nich nejlepší návrhy. "AI otevírá zcela nové možnosti pro optimální využití půdy," říká Hanstein.

Další možnou oblastí aktivity pro AI je plánování výstavby. Dnes stavební manažeři obvykle vytvářejí plány ručně - na základě jejich zkušeností. Na druhé straně AI může vypočítat miliony variant a doporučit nejúčinnější procesy. "To znamená, že nečinné časy by mohly být minimalizovány a zdroje by mohly být využívány konkrétněji," vysvětluje Hanstein.

Studie však také poukazuje na klíčové překážky při provádění AI ve společnostech: nedostatek rozhraní, nedostatečná digitální infrastruktura a nedostatek kvalifikovaných odborníků. "Dokud neexistují strukturovaná, digitální data, AI nemá s čím pracovat," varuje Hanstein. Podle jeho odhadu přibližně 90 procent společností stále pracuje převážně s analogovými nebo ne-machine činitelnými údaji. Pouze v případě, že jsou digitálně zaznamenány doručovací poznámky, faktury nebo časové rozvrhy a standardizovaným způsobem může AI rozvíjet svůj plný potenciál.

Neměly by být podceňovány právní a organizační otázky. Rupert Redl a Christina Ipser z University of Krems zdůrazňují ve studii, že společnosti potřebují jasné rámcové podmínky - například s ohledem na ochranu údajů, odpovědnosti nebo ekonomické efektivity. "Aby bylo možné vytvořit důvěru, je zapotřebí transparentních pilotních projektů, otevřených standardů a silnější právní ochrany při používání technologií AI," říkají.

Souběžně se studií autoři také navrhli „průvodce aplikací umělé inteligence ve stavebnictví“. Odpovídá praktickým otázkám ohledně používání AI na staveništích: Které aplikace jsou již proveditelné dnes? Jak lze implementovat počáteční pilotní projekty? Které další nabídky školení dávají smysl? „Nejedná se o největší řešení, které se počítá, ale správné ve správný čas. Stavební průmysl nepotřebuje vize ze Silicon Valley, ale spíše nástroje pro každodenní práci,“ říká spoluautor studie Redl.

Expert ZAB Hanstein zdůrazňuje další aspekt: ​​kulturní změnu v jednání s AI. Mnoho společností má stále obavy z svěřování citlivých úkolů stroji. „Například v nabídkách by AI již mohla převzít velkou část práce.

To je zjevně také názor v Bruselu. Takzvaný zákon AI je v EU v platnosti od února 2025. Toto nařízení dosud nebylo skutečně přezkoumáno, ale již platí: podle toho každý zaměstnanec potřebuje osvědčení o školení - bez ohledu na velikost společnosti. ZAB nabídne bezplatné tréninkové akce od ledna 2026.

Studie také obhajuje „ofenzívu stavebních dovedností“. Cílem je nabídnout praktické další možnosti školení pro všechny úrovně - od řízení po staveniště. Bez cíleného rozvoje dovedností riskuje průmysl ztrátu dotek s mezinárodním vývojem.

Přes všechny překážky se odborníci domnívají, že příležitosti převažují nad výzvami. „AI nám může pomoci zefektivnit procesy, snížit chyby a zmírnit správu stavby. Klíč však spočívá v datech,“ zdůrazňuje Zab Man Hanstein. Budování zástupce Cechu Rieder zdůrazňuje toto: „Nyní je ten pravý čas získat zkušenosti, budování sítí a aktivně pomáhat formovat řešení odolné proti budoucnosti.“

Průvodce po aplikaci umělé inteligence ve stavebnictví

„Průvodce po aplikaci umělé inteligence ve stavebnictví“ je zaměřen na malé a střední společnosti a odpovídá na následující otázky:

• Was funktioniert heute schon in der Praxis?
• Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
• Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
• Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

Download der Studie und des Leitfadens