IA: supo cómo en lugar de nunca

IA: supo cómo en lugar de nunca

"El estudio no nos ofrece fantasías abstractas, sino enfoques concretos para la vida cotidiana en la obra". El estudio en cuestión, que incluye una guía con consejos prácticos de los que habla aquí Anton Rieder, prometía un material de lectura interesante. Su título: “Aplicación de la inteligencia artificial en la industria de la construcción”. El constructor tirolés y subdirector del gremio federal continuó: "Para muchas empresas, comenzar con la IA es un gran obstáculo; la guía ayuda a superarlo. Lo importante es que la propia industria debe ayudar a configurar su implementación, de una manera práctica, realista y orientada a soluciones".

Clara necesidad de ponerse al día

El estudio fue realizado por la Agencia del Futuro para la Construcción (ZAB) y la Universidad de Educación Continua de Krems. Muestra que la industria de la construcción nacional todavía tiene un potencial significativo para ponerse al día en comparación con los estándares internacionales en lo que respecta al uso de inteligencia artificial (IA). Si bien los proyectos piloto a gran escala ya son una realidad en EE.UU., Japón y los países nórdicos, las empresas nacionales a menudo se encuentran todavía en sus primeras etapas. Pero, según los autores del estudio, aquí es exactamente donde reside la oportunidad: cualquiera que empiece ahora con proyectos específicos e iniciativas de formación adicionales puede ayudar a dar forma a estándares y desarrollar sus propias soluciones.

“Muchas empresas nos preguntan: ¿por dónde podemos empezar?” informa Georg Hanstein, director de digitalización e innovación de ZAB. Las expectativas son grandes, sobre todo porque la IA es ahora un tema omnipresente. "El desafío es identificar áreas de aplicación sensatas sin hacer promesas apresuradas de salvación. Tenemos que observar de cerca dónde hay realmente un beneficio", dice Hanstein.

Los posibles campos de aplicación de la IA en la construcción son diversos: ya se utiliza para el seguimiento y la documentación en obras. Ayuda a optimizar procesos, hace sugerencias de diseños o ayuda a desarrollar cronogramas de construcción.

Hanstein pone el ejemplo del grupo Vorarlberg Rhomberg, que evalúa datos de sensores, cámaras y drones utilizando IA para registrar el progreso de la construcción y minimizar los riesgos de seguridad. Hanstein: "Puede filtrar enormes cantidades de datos que un humano no podría manejar en tan poco tiempo. Esto alivia la carga de la gestión de la construcción y evita retrasos". Lo mismo se aplica a la fase de planificación. La IA puede generar una gran cantidad de variantes de diseño en poco tiempo y seleccionar de ellas las mejores sugerencias. "La IA abre posibilidades completamente nuevas para hacer un uso óptimo de la tierra", afirma Hanstein.

Otro posible campo de actividad de la IA es la programación de la construcción. Hoy en día, los jefes de obra suelen crear cronogramas manualmente, basándose en su experiencia. Una IA, por otro lado, puede calcular millones de variantes y recomendar los procesos más eficientes. "Esto significa que se podrían minimizar los tiempos de inactividad y aprovechar los recursos de forma más específica", explica Hanstein.

Sin embargo, el estudio también señala los principales obstáculos a la hora de implementar la IA en las empresas: falta de interfaces, infraestructura digital inadecuada y falta de especialistas cualificados. "Mientras no haya datos digitales estructurados, la IA no tiene nada con qué trabajar", advierte Hanstein. Según sus cálculos, alrededor del 90 por ciento de las empresas todavía trabajan en gran medida con datos analógicos o no legibles por máquina. Sólo cuando los albaranes, las facturas o las hojas de horas se registran digitalmente y de forma estandarizada, la IA podrá desarrollar todo su potencial.

Tampoco se deben subestimar las cuestiones jurídicas y organizativas. Rupert Redl y Christina Ipser, de la Universidad de Krems, subrayan en el estudio que las empresas necesitan condiciones marco claras, por ejemplo en lo que respecta a la protección de datos, la responsabilidad o la eficiencia económica. "Para generar confianza, se necesitan proyectos piloto transparentes, estándares abiertos y una protección legal más sólida al utilizar tecnologías de IA", afirman.

Paralelamente al estudio, los autores también diseñaron una “Guía para la aplicación de la inteligencia artificial en la industria de la construcción”. Responde a preguntas prácticas sobre el uso de la IA en las obras de construcción: ¿Qué aplicaciones son ya viables hoy en día? ¿Cómo se pueden implementar los proyectos piloto iniciales? ¿Qué ofertas de formación adicional tienen sentido? "Lo que cuenta no es la solución más grande, sino la adecuada en el momento adecuado. La industria de la construcción no necesita visiones de Silicon Valley, sino herramientas para el trabajo diario", afirma Redl, coautor del estudio.

El experto de ZAB, Hanstein, destaca otro aspecto: el cambio cultural en el trato con la IA. A muchas empresas todavía les preocupa confiar tareas delicadas a una máquina. "En las licitaciones, por ejemplo, la IA ya podría hacerse cargo de una gran parte del trabajo. Pero todavía hay mucha desconfianza en las empresas. Generar confianza llevará tiempo, también porque las herramientas de IA a menudo dan resultados incorrectos. Hay que saber exactamente cómo utilizar la IA".

Al parecer, ésta también es la opinión en Bruselas. La llamada Ley de IA está en vigor en la UE desde febrero de 2025. "Cada persona que utilice IA en la empresa debe completar una formación, aunque sea solo un correo electrónico con ChatGPT", explica Hanstein. Esta normativa todavía no ha sido revisada, pero ya es aplicable: según ella, cada empleado necesita un certificado de formación, independientemente del tamaño de la empresa. La ZAB ofrecerá eventos de formación gratuitos a partir de enero de 2026.

El estudio también aboga por una “ofensiva de habilidades constructivas”. El objetivo es ofrecer oportunidades de formación práctica para todos los niveles, desde la dirección hasta la obra. Sin un desarrollo de habilidades específico, la industria corre el riesgo de perder contacto con los avances internacionales.

A pesar de todos los obstáculos, los expertos creen que las oportunidades superan los desafíos. "La IA puede ayudarnos a mejorar la eficiencia de los procesos, reducir los errores y aliviar la gestión de la construcción. Pero la clave está en los datos", subraya Hanstein, de ZAB. Rieder, representante del gremio de la construcción, lo destaca: "Ahora es el momento adecuado para adquirir experiencia, construir redes y ayudar activamente a diseñar soluciones preparadas para el futuro".

Guía para la aplicación de la inteligencia artificial en la industria de la construcción

La “Guía para la aplicación de la inteligencia artificial en la industria de la construcción” está dirigida a pequeñas y medianas empresas y responde a las siguientes preguntas:

• Was funktioniert heute schon in der Praxis?
• Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
• Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
• Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

Descarga el estudio y la guía