IA : savoir comment au lieu de jamais

IA : savoir comment au lieu de jamais

«L'étude ne nous propose pas de fantaisies abstraites, mais plutôt des approches concrètes de la vie quotidienne sur les chantiers.» L'étude en question, y compris un guide contenant des conseils pratiques dont parle ici Anton Rieder, promettait un matériel de lecture passionnant. Son titre : « Application de l’intelligence artificielle au secteur de la construction ». L'entrepreneur en construction tyrolien et maître adjoint de la corporation fédérale poursuit : "Pour de nombreuses entreprises, se lancer dans l'IA constitue un obstacle majeur - le guide aide à le surmonter. Ce qui est important, c'est que l'industrie elle-même contribue à façonner sa mise en œuvre - de manière pratique, réaliste et orientée vers des solutions."

Il est clair qu'il faut rattraper son retard

L'étude a été réalisée par la Future Agency for Construction (ZAB) et l'Université de formation continue de Krems. Il montre que le secteur national de la construction dispose encore d’un potentiel important de rattrapage par rapport aux normes internationales en matière d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). Alors que des projets pilotes à grande échelle sont déjà une réalité aux États-Unis, au Japon et dans les pays nordiques, les entreprises nationales en sont souvent encore à leurs débuts. Mais selon les auteurs de l'étude, c'est précisément là qu'il y a une opportunité : quiconque se lance dès maintenant avec des projets ciblés et des initiatives de formation continue peut contribuer à l'élaboration de normes et à développer ses propres solutions.

« De nombreuses entreprises nous demandent : par où commencer ? rapporte Georg Hanstein, responsable de la numérisation et de l'innovation chez ZAB. Les attentes sont grandes, notamment parce que l’IA est désormais un sujet omniprésent. "Le défi est d'identifier les domaines d'application raisonnables sans faire de promesses hâtives de salut. Nous devons examiner de près où il y a réellement un bénéfice", explique Hanstein.

Les domaines d'application possibles de l'IA dans la construction sont variés : elle est déjà utilisée pour la surveillance et la documentation sur les chantiers de construction. Il aide à optimiser les processus, fait des suggestions de conceptions ou aide à élaborer des calendriers de construction.

Hanstein cite l'exemple du groupe Vorarlberg Rhomberg, qui évalue les données des capteurs, des caméras et des drones à l'aide de l'IA pour enregistrer l'avancement des travaux de construction et minimiser les risques pour la sécurité. Hanstein : « Il peut filtrer d'énormes quantités de données qu'un humain ne pourrait pas traiter en si peu de temps. Cela soulage la gestion de la construction et évite les retards. » Il en va de même pour la phase de planification. L'IA peut générer un grand nombre de variantes de conception en peu de temps et en sélectionner les meilleures suggestions. « L’IA ouvre de toutes nouvelles possibilités pour une utilisation optimale des terres », déclare Hanstein.

Un autre domaine d’activité possible pour l’IA est la planification des travaux de construction. Aujourd'hui, les directeurs de construction créent généralement des calendriers manuellement, en fonction de leur expérience. Une IA, quant à elle, peut calculer des millions de variantes et recommander les processus les plus efficaces. « Cela signifie que les temps d'inactivité pourraient être minimisés et que les ressources pourraient être utilisées de manière plus ciblée », explique Hanstein.

Cependant, l’étude souligne également les principaux obstacles à la mise en œuvre de l’IA dans les entreprises : le manque d’interfaces, une infrastructure numérique inadéquate et le manque de spécialistes qualifiés. "Tant qu'il n'y a pas de données numériques structurées, l'IA n'a rien avec quoi travailler", prévient Hanstein. Selon lui, environ 90 % des entreprises travaillent encore largement avec des données analogiques ou non lisibles par machine. Ce n’est que lorsque les bons de livraison, les factures ou les feuilles de temps sont enregistrés numériquement et de manière standardisée que l’IA peut développer tout son potentiel.

Les questions juridiques et organisationnelles ne doivent pas non plus être sous-estimées. Rupert Redl et Christina Ipser de l'Université de Krems soulignent dans l'étude que les entreprises ont besoin de conditions-cadres claires - par exemple en matière de protection des données, de responsabilité ou d'efficacité économique. « Afin de créer la confiance, des projets pilotes transparents, des normes ouvertes et une protection juridique renforcée lors de l’utilisation des technologies d’IA sont nécessaires », affirment-ils.

Parallèlement à l’étude, les auteurs ont également conçu un « Guide pour l’application de l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction ». Il répond à des questions pratiques sur l’utilisation de l’IA sur les chantiers : Quelles applications sont déjà réalisables aujourd’hui ? Comment mettre en œuvre les premiers projets pilotes ? Quelles offres de formation continue sont pertinentes ? "Ce n'est pas la solution la plus importante qui compte, mais la bonne au bon moment. Le secteur de la construction n'a pas besoin des visions de la Silicon Valley, mais plutôt d'outils pour son travail quotidien", déclare Redl, co-auteur de l'étude.

L'expert du ZAB, Hanstein, souligne un autre aspect : le changement culturel dans la gestion de l'IA. De nombreuses entreprises éprouvent encore des inquiétudes à l’idée de confier des tâches sensibles à une machine. "Dans les appels d'offres, par exemple, l'IA pourrait déjà prendre en charge une grande partie du travail. Mais il existe encore beaucoup de méfiance à l'égard des entreprises. Instaurer la confiance prendra du temps - également parce que les outils d'IA donnent souvent des résultats incorrects. Il faut savoir exactement comment utiliser l'IA."

C'est apparemment aussi l'opinion de Bruxelles. La loi dite sur l’IA est en vigueur dans l’UE depuis février 2025. « Toute personne qui utilise l’IA dans l’entreprise doit suivre une formation – même s’il s’agit simplement d’un e-mail avec ChatGPT », explique Hanstein. Cette réglementation n'a pas encore été vraiment révisée, mais elle s'applique déjà : selon elle, chaque employé a besoin d'un certificat de formation, quelle que soit la taille de l'entreprise. La ZAB proposera des formations gratuites à partir de janvier 2026.

L’étude préconise également une « offensive des compétences en construction ». L’objectif est d’offrir des possibilités de formation continue pratique à tous les niveaux – de la direction au chantier de construction. Sans développement ciblé des compétences, l’industrie risque de perdre le contact avec les évolutions internationales.

Malgré tous les obstacles, les experts estiment que les opportunités dépassent les défis. "L'IA peut nous aider à rendre les processus plus efficaces, à réduire les erreurs et à soulager la gestion de la construction. Mais la clé réside dans les données", souligne Hanstein, responsable du ZAB. Rieder, représentant de la guilde du bâtiment, souligne ceci : « C'est le moment idéal pour acquérir de l'expérience, construire des réseaux et contribuer activement à l'élaboration de solutions à l'épreuve du temps. »

Guide d'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de la construction

Le « Guide d’application de l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction » s’adresse aux petites et moyennes entreprises et répond aux questions suivantes :

• Was funktioniert heute schon in der Praxis?
• Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
• Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
• Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

Téléchargez l'étude et le guide