AI: Soha helyett tudta, hogyan

AI: Soha helyett tudta, hogyan

"A tanulmány nem absztrakt fantáziákkal, hanem konkrét megközelítésekkel szolgál a mindennapi építkezési élethez." A szóban forgó tanulmány, benne egy gyakorlati tippeket tartalmazó útmutatóval, amelyről Anton Rieder itt beszél, izgalmas olvasnivalót ígért. A címe: „A mesterséges intelligencia alkalmazása az építőiparban.” A tiroli építőipari vállalkozó és a szövetségi céh helyettese így folytatta: "Sok vállalat számára nagy akadályt jelent az AI használatának megkezdése - az útmutató segít ennek leküzdésében. Ami fontos, hogy az iparágnak magának kell segítenie annak megvalósítását - gyakorlatias, reális és megoldásorientált módon."

Egyértelmű, hogy utol kell érni

A tanulmányt a Future Agency for Construction (ZAB) és a Krems-i Továbbképzési Egyetem készítette. Ez azt mutatja, hogy a hazai építőiparnak még jelentős felzárkózási lehetőségei vannak a nemzetközi szabványokhoz képest a mesterséges intelligencia (AI) használatában. Míg az Egyesült Államokban, Japánban és a skandináv országokban már megvalósultak a nagyszabású kísérleti projektek, a hazai vállalatok gyakran még a kezdeti szakaszban vannak. A tanulmány készítői szerint azonban pontosan itt rejlik a lehetőség: bárki, aki most célzott projektekkel és továbbképzési kezdeményezésekkel kezd, segíthet a szabványok kialakításában és saját megoldások kidolgozásában.

„Sok cég azt kérdezi tőlünk: hol kezdjük? számol be Georg Hanstein, a ZAB digitalizációs és innovációs részlegének vezetője. Az elvárások nagyok – nem utolsósorban azért, mert a mesterséges intelligencia ma már mindenütt jelenlévő téma. "A kihívás az ésszerű alkalmazási területek azonosítása anélkül, hogy elhamarkodott ígéreteket tennénk az üdvösségre. Alaposan meg kell vizsgálnunk, hogy valójában hol van haszna" - mondja Hanstein.

Az AI lehetséges alkalmazási területei az építőiparban változatosak: Már használják az építkezéseken történő megfigyelésre és dokumentációra. Segít optimalizálni a folyamatokat, javaslatokat tesz a tervekre vagy segít az építési ütemterv kialakításában.

Hanstein a Vorarlberg Rhomberg Group példájára mutat rá, amely mesterséges intelligencia segítségével értékeli ki az érzékelőkből, kamerákból és drónokból származó adatokat, hogy rögzítse az építkezés előrehaladását és minimalizálja a biztonsági kockázatokat. Hanstein: "Óriási mennyiségű adatot képes átszitálni, amelyet az ember ilyen rövid idő alatt nem tudna kezelni. Ez tehermentesíti az építési menedzsmentet, és megakadályozza a késéseket." Ugyanez vonatkozik a tervezési szakaszra is. Az AI nagyszámú tervezési változatot képes rövid időn belül generálni, és kiválasztani belőlük a legjobb javaslatokat. „A mesterséges intelligencia teljesen új lehetőségeket nyit meg a föld optimális kihasználásához” – mondja Hanstein.

A mesterséges intelligencia másik lehetséges tevékenységi területe az építkezés ütemezése. Manapság az építésvezetők általában kézzel készítenek ütemterveket – tapasztalataik alapján. Egy mesterséges intelligencia ezzel szemben több millió változatot képes kiszámítani, és a leghatékonyabb folyamatokat ajánlani. „Ez azt jelenti, hogy a tétlenségi idők minimalizálhatók, és az erőforrások pontosabban használhatók fel” – magyarázza Hanstein.

A tanulmány ugyanakkor rámutat a mesterséges intelligencia vállalatoknál történő bevezetésének fő akadályaira is: az interfészek hiányára, a nem megfelelő digitális infrastruktúrára és a képzett szakemberek hiányára. „Amíg nincsenek strukturált, digitális adatok, az AI-nak nincs mit dolgoznia” – figyelmeztet Hanstein. Becslése szerint a vállalatok körülbelül 90 százaléka még mindig nagyrészt analóg vagy nem géppel olvasható adatokkal dolgozik. Csak ha a szállítóleveleket, számlákat vagy munkaidő-nyilvántartásokat digitálisan és szabványosított módon rögzítik, akkor az AI teljes potenciálját ki tudja bontani.

Nem szabad alábecsülni a jogi és szervezési kérdéseket sem. Rupert Redl és Christina Ipser, a Krems Egyetem munkatársai a tanulmányban hangsúlyozzák, hogy a vállalatoknak világos keretfeltételekre van szükségük - például az adatvédelem, a felelősség vagy a gazdasági hatékonyság tekintetében. „A bizalom megteremtéséhez átlátható kísérleti projektekre, nyílt szabványokra és erősebb jogi védelemre van szükség a mesterséges intelligencia technológiák használatakor” – mondják.

A tanulmányozással párhuzamosan a szerzők elkészítették az „Útmutatót a mesterséges intelligencia alkalmazásához az építőiparban” című kiadványt is. Gyakorlati kérdésekre válaszol az AI építkezéseken való használatával kapcsolatban: Mely alkalmazások már ma is megvalósíthatók? Hogyan valósíthatók meg a kezdeti kísérleti projektek? Melyik továbbképzési ajánlatoknak van értelme? "Nem a legnagyobb megoldás számít, hanem a megfelelő időben. Az építőiparnak nem a Szilícium-völgy vízióira van szüksége, hanem eszközökre a mindennapi munkához" - mondja Redl, a tanulmány társszerzője.

Hanstein, a ZAB szakértője egy másik szempontot is kiemel: a mesterséges intelligencia kezelésének kulturális változását. Sok cég továbbra is aggódik amiatt, hogy kényes feladatokat bízzon egy gépre. "Például a pályázatokon a mesterséges intelligencia már átvehetné a munka nagy részét. De még mindig nagy a bizalmatlanság a cégekben. A bizalom kiépítése időbe telik - azért is, mert az AI-eszközök gyakran hibás eredményeket hoznak. Pontosan tudni kell, hogyan kell használni az AI-t."

Nyilván ez a vélemény Brüsszelben is. Az úgynevezett mesterséges intelligencia törvény 2025 februárja óta van érvényben az EU-ban. „Minden embernek, aki mesterséges intelligenciát használ a vállalatnál, el kell végeznie egy képzést – még akkor is, ha az csak egy e-mail a ChatGPT-vel” – magyarázza Hanstein. Ezt a szabályozást még nem igazán vizsgálták felül, de már érvényes: Eszerint minden dolgozónak képzési bizonyítványra van szüksége - cégmérettől függetlenül. A ZAB 2026 januárjától ingyenes képzési rendezvényeket kínál.

A tanulmány az „építési készségek offenzíváját” is támogatja. A cél az, hogy gyakorlati továbbképzési lehetőségeket kínáljunk minden szinten – a vezetéstől az építkezésig. Célzott készségfejlesztés nélkül fennáll a veszélye, hogy az iparág elveszíti kapcsolatát a nemzetközi fejlesztésekkel.

Minden akadály ellenére a szakértők úgy vélik, a lehetőségek felülmúlják a kihívásokat. "A mesterséges intelligencia segíthet a folyamatok hatékonyabbá tételében, a hibák csökkentésében és az építési menedzsment tehermentesítésében. A kulcs azonban az adatokban rejlik" - hangsúlyozza Hanstein, a ZAB munkatársa. Rieder, a céh építési képviselője ezt hangsúlyozza: „Most jött el a megfelelő alkalom a tapasztalatszerzésre, a hálózatok kiépítésére és a jövőbiztos megoldások kialakítására.”

Útmutató a mesterséges intelligencia alkalmazásához az építőiparban

Az „Útmutató a mesterséges intelligencia alkalmazásához az építőiparban” kis- és középvállalkozásoknak szól, és az alábbi kérdésekre ad választ:

• Was funktioniert heute schon in der Praxis?
• Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
• Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
• Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

Töltse le a tanulmányt és az útmutatót