AI: sapeva come invece che mai

AI: sapeva come invece che mai

"Lo studio non ci fornisce fantasie astratte, ma piuttosto approcci concreti per la vita quotidiana nei cantieri." Lo studio in questione, inclusa la guida con consigli pratici di cui parla qui Anton Rieder, prometteva interessanti letture. Il titolo: “Applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore edile”. L'imprenditore edile tirolese e vice capo della corporazione federale continua: "Per molte aziende, iniziare con l'intelligenza artificiale è un grosso ostacolo - la guida aiuta a superarlo. L'importante è che l'industria stessa debba contribuire a modellare la sua implementazione - in modo pratico, realistico e orientato alla soluzione."

Chiara necessità di recuperare terreno

Lo studio è stato condotto dalla Future Agency for Construction (ZAB) e dall'Università per la formazione continua di Krems. Ciò dimostra che il settore edile nazionale ha ancora un notevole potenziale di recupero rispetto agli standard internazionali per quanto riguarda l’uso dell’intelligenza artificiale (AI). Mentre negli Stati Uniti, in Giappone e nei paesi nordici i progetti pilota su larga scala sono già una realtà, le aziende nazionali sono spesso ancora nelle fasi iniziali. Ma secondo gli autori dello studio proprio qui si nasconde un'opportunità: chiunque inizi ora con progetti mirati e iniziative di perfezionamento può contribuire a definire gli standard e sviluppare le proprie soluzioni.

“Molte aziende ci chiedono: da dove possiamo iniziare?” riferisce Georg Hanstein, responsabile della digitalizzazione e dell'innovazione presso ZAB. L'aspettativa è grande, anche perché l'intelligenza artificiale è ormai un argomento onnipresente. "La sfida è identificare campi di applicazione sensati senza fare promesse affrettate di salvezza. Dobbiamo guardare da vicino dove c'è effettivamente un vantaggio", dice Hanstein.

I possibili ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale nell’edilizia sono diversi: viene già utilizzata per il monitoraggio e la documentazione nei cantieri. Aiuta a ottimizzare i processi, fornisce suggerimenti per la progettazione o aiuta a sviluppare programmi di costruzione.

Hanstein cita l’esempio del Vorarlberg Rhomberg Group, che valuta i dati di sensori, telecamere e droni utilizzando l’intelligenza artificiale per registrare i progressi della costruzione e ridurre al minimo i rischi per la sicurezza. Hanstein: "Può vagliare enormi quantità di dati che un essere umano non potrebbe gestire in così poco tempo. Ciò alleggerisce il carico sulla gestione della costruzione e previene i ritardi." Lo stesso vale per la fase di pianificazione. L'intelligenza artificiale può generare un gran numero di varianti di design in breve tempo e selezionare da esse i migliori suggerimenti. “L’intelligenza artificiale apre possibilità completamente nuove per un utilizzo ottimale del territorio”, afferma Hanstein.

Un altro possibile campo di attività dell’IA è la pianificazione dei lavori. Oggi, i responsabili dei lavori solitamente creano i programmi manualmente, in base alla loro esperienza. Un’intelligenza artificiale, invece, può calcolare milioni di varianti e consigliare i processi più efficienti. "Ciò significa che i tempi morti potrebbero essere ridotti al minimo e le risorse potrebbero essere utilizzate in modo più mirato", spiega Hanstein.

Lo studio evidenzia però anche i principali ostacoli all’implementazione dell’intelligenza artificiale nelle aziende: la mancanza di interfacce, l’infrastruttura digitale inadeguata e la mancanza di specialisti qualificati. “Finché non esistono dati digitali strutturati, l’intelligenza artificiale non ha nulla con cui lavorare”, avverte Hanstein. Secondo le sue stime, circa il 90% delle aziende lavora ancora in gran parte con dati analogici o non leggibili dalla macchina. Solo quando le bolle di consegna, le fatture o i fogli presenze vengono registrati digitalmente e in modo standardizzato l’intelligenza artificiale può sviluppare tutto il suo potenziale.

Non vanno sottovalutate nemmeno le questioni giuridiche e organizzative. Rupert Redl e Christina Ipser dell'Università di Krems sottolineano nello studio che le aziende hanno bisogno di condizioni quadro chiare, ad esempio per quanto riguarda la protezione dei dati, la responsabilità o l'efficienza economica. “Per creare fiducia sono necessari progetti pilota trasparenti, standard aperti e una maggiore protezione legale quando si utilizzano le tecnologie dell’intelligenza artificiale”, affermano.

Parallelamente allo studio, gli autori hanno anche elaborato una “Guida all’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore edile”. Risponde a domande pratiche sull'uso dell'intelligenza artificiale nei cantieri: quali applicazioni sono già realizzabili oggi? Come possono essere implementati i primi progetti pilota? Quali offerte di perfezionamento hanno senso? "Non conta la soluzione più grande, ma quella giusta al momento giusto. L'industria edile non ha bisogno delle visioni della Silicon Valley, ma piuttosto di strumenti per il lavoro quotidiano", afferma Redl, coautore dello studio.

L'esperto della ZAB Hanstein sottolinea un altro aspetto: il cambiamento culturale nell'affrontare l'intelligenza artificiale. Molte aziende nutrono ancora preoccupazioni nell’affidare compiti delicati a una macchina. "Negli appalti, ad esempio, l'intelligenza artificiale potrebbe già farsi carico di gran parte del lavoro. Ma c'è ancora molta sfiducia nelle aziende. Costruire la fiducia richiederà tempo, anche perché gli strumenti di intelligenza artificiale spesso forniscono risultati errati. Bisogna sapere esattamente come utilizzare l'intelligenza artificiale."

A quanto pare questa è anche l'opinione di Bruxelles. Dal febbraio 2025 nell’UE è in vigore la cosiddetta legge sull’intelligenza artificiale. “Ogni persona che utilizza l’intelligenza artificiale in azienda deve completare una formazione, anche se si tratta solo di un’e-mail con ChatGPT”, spiega Hanstein. Questa normativa non è stata ancora rivista, ma è già in vigore: secondo essa ogni dipendente ha bisogno di un certificato di formazione, indipendentemente dalle dimensioni dell'azienda. La ZAB offrirà eventi di formazione gratuiti a partire da gennaio 2026.

Lo studio sostiene anche una “offensiva sulle competenze di costruzione”. L'obiettivo è quello di offrire opportunità di perfezionamento pratico a tutti i livelli, dal management al cantiere. Senza uno sviluppo mirato delle competenze, il settore rischia di perdere il contatto con gli sviluppi internazionali.

Nonostante tutti gli ostacoli, gli esperti ritengono che le opportunità superino le sfide. "L'intelligenza artificiale può aiutarci a rendere i processi più efficienti, a ridurre gli errori e a facilitare la gestione della costruzione. Ma la chiave sta nei dati", sottolinea Hanstein, responsabile della ZAB. Rieder, rappresentante della corporazione edilizia, sottolinea: “Ora è il momento giusto per acquisire esperienza, costruire reti e contribuire attivamente a creare soluzioni a prova di futuro”.

Guida all'applicazione dell'intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni

La “Guida all’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni” si rivolge alle piccole e medie imprese e risponde alle seguenti domande:

• Was funktioniert heute schon in der Praxis?
• Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
• Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
• Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

Scarica lo studio e la guida