IA: sabia como em vez de nunca

IA: sabia como em vez de nunca

“O estudo não nos fornece fantasias abstratas, mas sim abordagens concretas para a vida cotidiana no canteiro de obras.” O estudo em questão, incluindo um guia com dicas práticas de que Anton Rieder fala aqui, prometia um material de leitura emocionante. Seu título: “Aplicação de inteligência artificial na indústria da construção”. O empreiteiro tirolês e vice-chefe da guilda federal continuou: "Para muitas empresas, começar a usar IA é um grande obstáculo - o guia ajuda a superar isso. O que é importante é que a própria indústria ajude a moldar sua implementação - de uma forma prática, realista e orientada para soluções."

Clara necessidade de se atualizar

O estudo foi realizado pela Future Agency for Construction (ZAB) e pela University for Continuing Education Krems. Mostra que a indústria da construção nacional ainda tem um potencial significativo para se atualizar em comparação com os padrões internacionais no que diz respeito ao uso de inteligência artificial (IA). Embora os projectos-piloto de grande escala já sejam uma realidade nos EUA, no Japão e nos países nórdicos, as empresas nacionais ainda estão muitas vezes na sua fase inicial. Mas, de acordo com os autores do estudo, é exactamente aqui que reside uma oportunidade: qualquer pessoa que comece agora com projectos específicos e iniciativas de formação contínua pode ajudar a moldar padrões e desenvolver as suas próprias soluções.

“Muitas empresas nos perguntam: por onde podemos começar?” relata Georg Hanstein, chefe de digitalização e inovação da ZAB. A expectativa é grande – até porque a IA é hoje um tema onipresente. “O desafio é identificar áreas sensatas de aplicação sem fazer promessas precipitadas de salvação. Temos de observar atentamente onde existe realmente um benefício”, diz Hanstein.

As possíveis áreas de aplicação da IA ​​na construção são diversas: já é utilizada para monitoramento e documentação em canteiros de obras. Ajuda a otimizar processos, faz sugestões de projetos ou auxilia no desenvolvimento de cronogramas de obras.

Hanstein cita o exemplo do Grupo Vorarlberg Rhomberg, que avalia dados de sensores, câmeras e drones usando IA para registrar o progresso da construção e minimizar riscos de segurança. Hanstein: "Ele pode analisar enormes quantidades de dados que um ser humano não conseguiria lidar em tão pouco tempo. Isso alivia a carga sobre o gerenciamento da construção e evita atrasos." O mesmo se aplica à fase de planejamento. A IA pode gerar um grande número de variantes de design em um curto espaço de tempo e selecionar as melhores sugestões delas. “A IA abre possibilidades completamente novas para otimizar o uso da terra”, diz Hanstein.

Outro possível campo de atividade da IA ​​é o agendamento da construção. Hoje, os gerentes de construção geralmente criam cronogramas manualmente – com base em sua experiência. Uma IA, por outro lado, pode calcular milhões de variantes e recomendar os processos mais eficientes. “Isso significa que os tempos de inatividade poderiam ser minimizados e os recursos poderiam ser usados ​​de forma mais específica”, explica Hanstein.

No entanto, o estudo também aponta os principais obstáculos à implementação da IA ​​nas empresas: falta de interfaces, infraestrutura digital inadequada e falta de especialistas qualificados. “Enquanto não houver dados digitais estruturados, a IA não terá nada com que trabalhar”, alerta Hanstein. Na sua estimativa, cerca de 90% das empresas ainda trabalham principalmente com dados analógicos ou não legíveis por máquina. Somente quando as notas de entrega, faturas ou planilhas de horas forem registradas digitalmente e de maneira padronizada a IA poderá desenvolver todo o seu potencial.

As questões jurídicas e organizacionais também não devem ser subestimadas. Rupert Redl e Christina Ipser, da Universidade de Krems, sublinham no estudo que as empresas precisam de condições de enquadramento claras - por exemplo, no que diz respeito à protecção de dados, responsabilidade ou eficiência económica. “Para criar confiança, são necessários projetos-piloto transparentes, padrões abertos e uma proteção legal mais forte ao usar tecnologias de IA”, afirmam.

Paralelamente ao estudo, os autores também elaboraram um “Guia para a aplicação da inteligência artificial na indústria da construção”. Ele responde questões práticas sobre o uso de IA em canteiros de obras: Quais aplicações já são viáveis ​​hoje? Como podem ser implementados os projetos-piloto iniciais? Que ofertas de formação complementar fazem sentido? “Não é a maior solução que conta, mas sim a solução certa no momento certo. A indústria da construção não precisa de visões do Vale do Silício, mas sim de ferramentas para o trabalho diário”, afirma Redl, coautor do estudo.

O especialista da ZAB, Hanstein, destaca outro aspecto: a mudança cultural ao lidar com a IA. Muitas empresas ainda se preocupam em confiar tarefas confidenciais a uma máquina. "Em licitações, por exemplo, a IA já poderia assumir grande parte do trabalho. Mas ainda há muita desconfiança nas empresas. Construir confiança levará tempo - também porque as ferramentas de IA geralmente fornecem resultados incorretos. É preciso saber exatamente como usar a IA."

Esta é aparentemente também a opinião em Bruxelas. A chamada Lei de IA está em vigor na UE desde fevereiro de 2025. “Toda pessoa que usa IA na empresa deve concluir o treinamento – mesmo que seja apenas um e-mail com ChatGPT”, explica Hanstein. Este regulamento ainda não foi revisto, mas já se aplica: de acordo com este, cada colaborador necessita de um certificado de formação - independentemente da dimensão da empresa. A ZAB oferecerá eventos de treinamento gratuitos a partir de janeiro de 2026.

O estudo também defende uma “ofensiva de competências de construção”. O objetivo é oferecer oportunidades práticas de formação contínua para todos os níveis – desde a gestão até ao estaleiro de construção. Sem o desenvolvimento de competências específicas, a indústria corre o risco de perder o contacto com a evolução internacional.

Apesar de todos os obstáculos, os especialistas acreditam que as oportunidades superam os desafios. “A IA pode ajudar-nos a tornar os processos mais eficientes, reduzir erros e facilitar a gestão da construção. Mas a chave está nos dados”, enfatiza Hanstein, responsável da ZAB. O representante da associação de construção, Rieder, enfatiza isso: “Agora é o momento certo para ganhar experiência, construir redes e ajudar ativamente a moldar soluções preparadas para o futuro”.

Guia para aplicação de inteligência artificial na indústria da construção

O “Guia de aplicação da inteligência artificial na indústria da construção” dirige-se às pequenas e médias empresas e responde às seguintes questões:

• Was funktioniert heute schon in der Praxis?
• Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
• Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
• Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

Baixe o estudo e o guia