AI: am știut cum în loc să nu niciodată

AI: am știut cum în loc să nu niciodată

„Studiul nu ne oferă fantezii abstracte, ci mai degrabă abordări concrete pentru viața de zi cu zi pe șantier.” Studiul în cauză, inclusiv un ghid cu sfaturi practice despre care vorbește Anton Rieder aici, promitea materiale de lectură incitante. Titlul său: „Aplicarea inteligenței artificiale în industria construcțiilor”. Antreprenorul de construcții tirolez și maestru adjunct al breslei federale a continuat: „Pentru multe companii, începerea utilizării AI este un mare obstacol - ghidul ajută la depășirea acestui lucru. Ceea ce este important este că industria însăși trebuie să contribuie la modelarea implementării acesteia - într-un mod practic, realist și orientat spre soluții”.

Nevoia clară de a ajunge din urmă

Studiul a fost realizat de către Agenția Viitorului pentru Construcții (ZAB) și Universitatea pentru Educație Continuă Krems. Acesta arată că industria construcțiilor autohtonă are încă un potențial semnificativ de a recupera din urmă în comparație cu standardele internaționale atunci când vine vorba de utilizarea inteligenței artificiale (AI). În timp ce proiectele-pilot la scară largă sunt deja o realitate în SUA, Japonia și țările nordice, companiile naționale sunt adesea încă în fazele incipiente. Dar, potrivit autorilor studiului, tocmai aici se află o oportunitate: oricine începe acum cu proiecte specifice și inițiative de formare continuă poate contribui la formarea standardelor și la dezvoltarea propriilor soluții.

„Multe companii ne întreabă: de unde putem începe?” raportează Georg Hanstein, șeful digitalizării și inovației la ZAB. Așteptările sunt mari - nu în ultimul rând pentru că AI este acum un subiect omniprezent. „Provocarea este să identificăm domenii sensibile de aplicare fără a face promisiuni pripite de mântuire. Trebuie să ne uităm îndeaproape acolo unde există de fapt un beneficiu”, spune Hanstein.

Domeniile posibile de aplicare pentru AI în construcții sunt diverse: este deja utilizat pentru monitorizare și documentare pe șantiere. Ajută la optimizarea proceselor, face sugestii pentru proiecte sau ajută la elaborarea programelor de construcție.

Hanstein indică exemplul Grupului Vorarlberg Rhomberg, care evaluează datele de la senzori, camere și drone folosind AI pentru a înregistra progresul construcției și pentru a minimiza riscurile de siguranță. Hanstein: „Se poate verifica cantități enorme de date pe care un om nu le-ar putea gestiona într-un timp atât de scurt. Acest lucru ușurează sarcina asupra managementului construcțiilor și previne întârzierile.” Același lucru este valabil și pentru faza de planificare. AI poate genera un număr mare de variante de design într-un timp scurt și poate selecta cele mai bune sugestii dintre ele. „AI deschide posibilități complet noi de utilizare optimă a terenului”, spune Hanstein.

Un alt posibil domeniu de activitate pentru AI este programarea construcției. Astăzi, managerii de construcții creează de obicei programe manual – pe baza experienței lor. Un AI, pe de altă parte, poate calcula milioane de variante și poate recomanda cele mai eficiente procese. „Aceasta înseamnă că timpii de inactivitate ar putea fi minimizați și că resursele ar putea fi utilizate mai precis”, explică Hanstein.

Cu toate acestea, studiul subliniază și obstacolele cheie în implementarea AI în companii: lipsa interfețelor, infrastructura digitală inadecvată și lipsa specialiștilor calificați. „Atâta timp cât nu există date digitale structurate, AI nu are cu ce să lucreze”, avertizează Hanstein. În estimarea sa, aproximativ 90% dintre companii încă lucrează în mare parte cu date analogice sau care nu pot fi citite de mașină. Numai atunci când bonurile de livrare, facturile sau foile de pontaj sunt înregistrate digital și într-o manieră standardizată AI își poate dezvolta întregul potențial.

Nici întrebările juridice și organizaționale nu trebuie subestimate. Rupert Redl și Christina Ipser de la Universitatea din Krems subliniază în studiu că companiile au nevoie de condiții-cadru clare – de exemplu în ceea ce privește protecția datelor, responsabilitatea sau eficiența economică. „Pentru a crea încredere, sunt necesare proiecte pilot transparente, standarde deschise și o protecție juridică mai puternică atunci când se utilizează tehnologii AI”, spun ei.

În paralel cu studiul, autorii au conceput și un „Ghid pentru aplicarea inteligenței artificiale în industria construcțiilor”. El răspunde la întrebări practice despre utilizarea AI pe șantierele de construcții: Ce aplicații sunt deja fezabile astăzi? Cum pot fi implementate proiectele pilot inițiale? Ce oferte de formare continuă au sens? "Nu este cea mai mare soluție care contează, ci cea potrivită la momentul potrivit. Industria construcțiilor nu are nevoie de viziuni din Silicon Valley, ci mai degrabă de instrumente pentru munca de zi cu zi", spune coautorul studiului Redl.

Expertul ZAB Hanstein subliniază un alt aspect: schimbarea culturală în abordarea AI. Multe companii au încă îngrijorări cu privire la încredințarea unor sarcini sensibile unei mașini. „În licitații, de exemplu, AI ar putea deja să preia o mare parte a lucrării. Dar există încă multă neîncredere în companii. Construirea încrederii va dura timp - și pentru că instrumentele AI oferă adesea rezultate incorecte. Trebuie să știi exact cum să folosești AI."

Se pare că aceasta este și opinia de la Bruxelles. Așa-numita lege AI este în vigoare în UE din februarie 2025. „Orice persoană care folosește AI în companie trebuie să urmeze cursuri – chiar dacă este doar un e-mail cu ChatGPT”, explică Hanstein. Acest regulament nu a fost încă revizuit cu adevărat, dar se aplică deja: în conformitate cu acesta, fiecare angajat are nevoie de un certificat de pregătire - indiferent de dimensiunea companiei. ZAB va oferi evenimente de formare gratuite din ianuarie 2026.

Studiul susține, de asemenea, o „ofensivă a competențelor de construcție”. Scopul este de a oferi oportunități practice de formare continuă pentru toate nivelurile – de la management până la șantier. Fără dezvoltarea țintită a competențelor, industria riscă să piardă legătura cu evoluțiile internaționale.

În ciuda tuturor obstacolelor, experții cred că oportunitățile depășesc provocările. „AI ne poate ajuta să facem procesele mai eficiente, să reducem erorile și să ușurăm managementul construcțiilor. Dar cheia constă în date”, subliniază Hanstein, omul ZAB. Reprezentantul breslei de construcții, Rieder, subliniază acest lucru: „Acum este momentul potrivit pentru a câștiga experiență, pentru a construi rețele și pentru a contribui în mod activ la formarea soluțiilor de viitor.”

Ghid pentru aplicarea inteligenței artificiale în industria construcțiilor

„Ghidul pentru aplicarea inteligenței artificiale în industria construcțiilor” se adresează companiilor mici și mijlocii și răspunde la următoarele întrebări:

• Was funktioniert heute schon in der Praxis?
• Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
• Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
• Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

Descărcați studiul și ghidul