AI:知道如何而不是不知道

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国内建筑行业对于应对人工智能仍持保留态度。 ZAB 和 Uni Krems 提供了如何合理使用它的实用技巧。

Die heimische Bauwirtschaft hat noch Berührungsängste im Umgang mit der KI. ZAB und Uni Krems geben geben praktische Tipps, wie sie sinnvoll nutzen kann.
注意:这张照片是人工智能生成的。 版权所有:Gemini 生成图片

AI:知道如何而不是不知道

“这项研究并没有为我们提供抽象的幻想,而是为我们提供日常建筑工地生活的具体方法。”这项研究,包括安东·里德在这里谈论的实用技巧指南,承诺提供令人兴奋的阅读材料。其标题是:“人工智能在建筑行业的应用”。这位蒂罗尔建筑承包商和联邦行会副会长继续说道:“对于许多公司来说,开始使用人工智能是一个很大的障碍 - 该指南有助于克服这一障碍。重要的是,行业本身必须帮助塑造其实施 - 以实用、现实和以解决方案为导向的方式。”

明确需要迎头赶上

这项研究是由未来建设局 (ZAB) 和克雷姆斯继续教育大学进行的。这表明国内建筑行业在人工智能(AI)的应用方面与国际水平相比仍有巨大潜力。虽然大规模试点项目在美国、日本和北欧国家已经成为现实,但国内企业往往仍处于早期阶段。但研究作者认为,这正是机遇所在:任何现在就开始有针对性的项目和进一步培训计划的人都可以帮助制定标准并开发自己的解决方案。

“许多公司问我们:我们可以从哪里开始?” ZAB 数字化和创新主管 Georg Hanstein 说道。人们的期望很高——尤其是因为人工智能现在是一个无所不在的话题。 “挑战在于确定合理的应用领域,而不是仓促做出拯救承诺。我们必须仔细研究哪些地方实际上有好处,”汉斯坦说。

人工智能在建筑领域的可能应用领域是多种多样的:它已经用于建筑工地的监控和记录。它有助于优化流程、提出设计建议或帮助制定施工计划。

Hanstein 举了福拉尔贝格州 Rhomberg 集团的例子,该集团使用人工智能评估来自传感器、摄像头和无人机的数据,以记录施工进度并最大限度地降低安全风险。 Hanstein:“它可以筛选人类在短时间内无法处理的大量数据。这减轻了施工管理的负担并防止了延误。”这同样适用于规划阶段。 AI可以在短时间内生成大量设计变体,并从中选择最佳建议。 “人工智能为优化利用土地开辟了全新的可能性,”汉斯坦说。

人工智能的另一个可能的活动领域是施工调度。如今,施工经理通常根据他们的经验手动创建进度表。另一方面,人工智能可以计算数百万种变体并推荐最有效的流程。 “这意味着可以最大限度地减少空闲时间,并且可以更具体地利用资源,”汉斯坦解释道。

然而,该研究还指出了在公司实施人工智能的主要障碍:缺乏接口、数字基础设施不足以及缺乏合格的专家。汉斯坦警告说:“只要没有结构化的数字数据,人工智能就无法发挥作用。”据他估计,大约 90% 的公司仍然主要使用模拟或非机器可读数据。只有以标准化方式数字化记录交货单、发票或时间表,人工智能才能充分发挥其潜力。

法律和组织问题也不应被低估。克雷姆斯大学的鲁珀特·雷德尔(Rupert Redl)和克里斯蒂娜·伊普瑟(Christina Ipser)在研究中强调,公司需要明确的框架条件 - 例如在数据保护、责任或经济效率方面。他们表示:“为了建立信任,在使用人工智能技术时需要透明的试点项目、开放的标准和更强有力的法律保护。”

在研究的同时,作者还设计了《人工智能在建筑行业的应用指南》。他回答了有关在建筑工地使用人工智能的实际问题:哪些应用目前已经可行?初步试点项目如何实施?哪些进一步培训课程有意义? “重要的不是最大的解决方案,而是在正确的时间提供正确的解决方案。建筑行业不需要来自硅谷的愿景,而是需要日常工作的工具,”研究合著者雷德尔说。

ZAB 专家 Hanstein 强调了另一个方面:处理人工智能的文化变革。许多公司仍然对将敏感任务委托给机器感到担忧。 “例如,在招标中,人工智能已经可以接管大部分工作。但对公司仍然存在很多不信任。建立信任需要时间 - 而且因为人工智能工具经常会给出错误的结果。你必须确切地知道如何使用人工智能。”

这显然也是布鲁塞尔的观点。所谓的《人工智能法案》自 2025 年 2 月起在欧盟生效。“公司中使用人工智能的每个人都必须完成培训——即使只是用 ChatGPT 发送电子邮件,”Hanstein 解释道。该规定尚未真正经过审查,但它已经适用:根据该规定,无论公司规模如何,每个员工都需要一张培训证书。 ZAB 将从 2026 年 1 月起提供免费培训活动。

该研究还提倡“建筑技能攻势”。目的是为从管理到施工现场的各个级别提供实用的进一步培训机会。如果没有有针对性的技能开发,该行业就有可能与国际发展脱节。

尽管存在所有障碍,专家们认为机遇大于挑战。 “人工智能可以帮助我们提高流程效率、减少错误并减轻施工管理。但关键在于数据,”ZAB 人员 Hanstein 强调。建筑协会代表 Rieder 强调了这一点:“现在是获得经验、建立网络并积极帮助制定面向未来的解决方案的最佳时机。”

人工智能在建筑行业应用指南

《人工智能在建筑行业应用指南》针对中小企业,回答了以下问题:

  • Was funktioniert heute schon in der Praxis?
  • Wie können erste Pilotprojekte umgesetzt werden?
  • Welche Weiterbildungsangebote sind sinnvoll?
  • Welche rechtlichen Grundlagen sind zu beachten?

下载研究报告和指南